DeepSeek-R1 代表人工智慧推理能力的重大進步，透過創新的強化學習方法開發。這個強大的模型在數學、編程和複雜推理任務中展現出卓越的表現，為人工智慧問題解決能力樹立新標準。
DeepSeek-R1 是一個革命性的人工智慧模型，徹底改變了機器推理能力。DeepSeek-R1 不依賴傳統的監督式微調，而是透過大規模強化學習建立，自然發展出強大的推理行為，使其能夠解決各個領域的複雜問題。
DeepSeek-R1 的獨特之處在於其創新的訓練方法和架構。擁有 671B 總參數和每個標記 37B 啟動參數，DeepSeek-R1 在數學問題解決、程式碼生成和邏輯推理任務中展現出卓越的能力，同時保持高效的推理能力。
探索使 DeepSeek-R1 成為人工智慧推理領導者的創新功能
DeepSeek-R1 透過其獨特的強化學習方法在複雜問題解決方面表現出色，展現類人推理能力。
在具有挑戰性的數學任務中取得傑出表現，包括 AIME 和 MATH-500 基準測試。
在多種程式語言和複雜軟體工程任務中展現出色的編程能力。
運用強大的 671B 參數模型，每個標記啟動 37B 參數以實現最佳性能。
具有 128K 上下文視窗，能有效處理複雜的多步驟推理任務。
提供多種語言的強大性能，特別是在英語和中文任務方面表現出色。
了解研究人員和開發者如何運用 DeepSeek-R1 的能力
DeepSeek-R1 以純強化學習方法發展推理能力而脫穎而出，無需依賴傳統的監督式微調。這種創新的訓練方法使模型能夠自然發展出複雜的問題解決能力，並在各種推理任務中展現出卓越的表現，特別是在數學和編程挑戰方面。
DeepSeek-R1 提供多種使用管道以滿足不同需求。您可以透過我們的互動式聊天平台立即使用，透過全面的 API 服務整合到自定義應用程式中，或下載開源模型權重進行本地部署。每個選項都附有詳細文件和社群支援，幫助您開始使用。
DeepSeek-R1 在數學推理、程式碼生成和各個領域的複雜問題解決任務中特別出色。它在 AIME 和 MATH-500 等具有挑戰性的數學基準測試中展現出卓越表現，同時在軟體工程任務、邏輯推理和多步驟問題分解方面也表現優異。
是的，DeepSeek-R1 採用 MIT 授權，允許商業使用和修改。這種寬鬆的授權使企業能夠將 DeepSeek-R1 整合到他們的產品和服務中，同時保持對其實施的完整智慧財產權。我們鼓勵商業採用，但需遵守授權條款。
硬體要求取決於您的部署選擇和具體使用情況。對於完整模型，我們建議使用具有足夠 VRAM 的高性能 GPU。不過，我們也提供優化版本和量化模型，可以在較普通的硬體上運行。我們的技術文件為不同的部署場景和優化選項提供詳細規格。
DeepSeek-R1 在各種基準測試中達到或超越領先模型的表現，特別是在推理任務方面表現出色。在數學推理方面，它在標準基準測試中優於許多現有模型，而在編程任務中，它展現出對軟體工程原理和問題解決策略的優越理解。
是的，DeepSeek-R1 展現出強大的多語言能力，特別是在英語和中文方面。該模型能夠理解和生成多種語言的高品質內容，使其適用於國際應用。無論輸入語言如何，其推理能力都保持一致，能夠進行複雜的問題解決。
DeepSeek-R1 具有 128K 的上下文視窗，能夠有效處理複雜的多步驟推理任務。這個廣泛的上下文視窗使模型能夠在長文件中保持連貫性，追蹤複雜的推理鏈，並在保持所有相關資訊的同時處理詳細的技術討論。
DeepSeek-R1 採用獨特的強化學習方法進行訓練，實現推理能力的自然發展。這種創新的訓練過程包含精心設計的獎勵機制，鼓勵模型自然地發展複雜的問題解決策略，而不是簡單地模仿人類的回應。這種訓練方法代表著與傳統語言模型訓練方法的重大突破。
是的，DeepSeek-R1 提供從 1.5B 到 70B 參數不等的精簡版本，使其適用於各種部署場景。這些較小的模型保持了完整模型的大部分推理能力，同時需要的計算資源顯著減少。每個版本都針對不同的用例進行了優化，使用戶能夠根據其特定需求和硬體限制選擇最合適的模型。