DeepSeek V3.1은 중국 AI 기업 DeepSeek(DeepSeek)이 2025년 8월 19일에 출시한 최신 오픈소스 대형 언어 모델입니다. 이는 원본 DeepSeek V3를 기반으로 한 증분 업그레이드 버전으로, 주요 개선사항에는 확장된 컨텍스트 윈도우와 향상된 추론 능력이 포함됩니다.
여러 플랫폼과 서비스를 통해 DeepSeek V3.1에 액세스
공식 플랫폼
공식 채널, 등록에는 중국 전화번호만 필요, 높은 사용량, 서비스 불안정 사례가 있을 수 있음
HuggingFace Space
HuggingFace Space를 통해 DeepSeek V3.1을 온라인에서 무료로 사용, 자체 API 키 사용도 지원
우리 플랫폼
우리 플랫폼에서 DeepSeek V3.1 & DeepSeek-V3 671B 전체 버전을 온라인에서 무료로 사용할 수 있습니다.
DeepSeek V3.1은 원본 V3를 기반으로 한 중요한 업그레이드를 특징으로 하는 혁신적인 AI 모델입니다. 671B 총 매개변수, 토큰당 37B 활성화된 매개변수, 128K 컨텍스트 길이를 지원하며 깊은 추론 능력을 메인 모델에 직접 통합합니다.
V3.1은 수학적 추론, 프론트엔드 프로그래밍, 중국어 작성 등에서 상당한 개선을 보여주며, 추론 모드의 수동 전환을 요구하지 않아 더 통합되고 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 이 모델은 긴 문서 분석, 코드 개발, 교육 지도 및 기타 애플리케이션 시나리오에 특히 적합합니다.
DeepSeek V3.1을 최신 오픈소스 AI 모델의 리더로 만드는 혁신적인 기능을 탐색하세요
128K 토큰까지의 컨텍스트 입력을 지원하며, 긴 문서, 멀티턴 대화, 큰 코드베이스를 효율적으로 처리합니다.
깊은 추론 능력을 메인 모델에 직접 통합하여 수동 전환 없이 사고 과정을 시작할지 자동으로 결정합니다.
수학적 추론, 프론트엔드 프로그래밍, 중국어 작성 등에서 상당한 개선을 보여주며, 더 아름답고 실행 가능한 코드를 생성합니다.
671B 총 매개변수, 토큰당 37B 활성화된 매개변수, 혁신적인 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 합니다.
100+ 언어를 지원하며, 특히 아시아 언어와 소수 언어에서 뛰어나며 전 세계 사용에 적합합니다.
MIT 라이선스를 채택하여 모델 가중치와 기술 보고서를 완전히 공개하며, 상업적 사용과 수정을 지원합니다.
연구자와 개발자들이 DeepSeek V3.1의 기능을 활용하는 방법을 확인하세요
복잡한 추론과 코드 생성에 뛰어남
비용과 성능 사이의 최적 균형 제공
오픈소스 생태계와 학술 연구에 중요한 기여
새 버전은 128K 토큰까지의 컨텍스트 입력을 지원하며, 긴 문서, 멀티턴 대화, 큰 코드베이스를 효율적으로 처리합니다.
V3.1은 더 긴 컨텍스트를 가지며 추론 능력도 메인 모델에 통합되어 있습니다. V3와 비교하면 구조화된 출력이 더 좋고, 테이블/리스트 생성 능력이 더 강력합니다; R1과 비교하면 더 범용적이고 응답이 빠르며, 일반적인 시나리오에 적합합니다.
V3.1은 생성된 콘텐츠의 정확도를 최적화했으며, 이전 버전과 비교하여 상당한 개선을 보여주지만, 중요한 결론에 대해서는 여전히 수동 검토가 필요합니다.
100+ 언어를 지원하며, 특히 아시아 언어와 소수 언어에서 뛰어나며 전 세계 사용에 적합합니다.
프론트엔드 개발, 과학적 추론, 논문 작성, 교육 지도 및 기타 복잡한 시나리오에 적합합니다.
Alipay와 WeChat을 통한 온라인 충전을 지원합니다(기업은 기업 송금 가능), 계정 잔액은 만료되지 않으며, 송장 발행 주기는 약 7영업일입니다.
사용자 수준에서 엄격한 동시성 제한은 없으며, 시스템은 현재 부하에 따라 동적으로 속도를 제한합니다. 503 또는 429 오류가 발생하면 피크 시간 동안의 자동 제한일 수 있습니다.
웹 버전은 기본 스트리밍 출력을 사용합니다(생성하는 동안 표시), API는 기본적으로 비스트리밍입니다(생성 완료 후 콘텐츠 반환), 사용자는 최적화된 경험을 위해 스트리밍을 지원하도록 API를 수동으로 설정할 수 있습니다.
공식 권장사항은 오프라인 통계를 위해 적절한 도구/스크립트를 사용하는 것이며, 계산 및 비용 관리에 편리합니다.
대부분의 사용자들은 코딩과 추론 능력이 크게 향상되었고, 생성된 결과가 더 구조화되었다고 믿습니다; 일부 사용자들은 모델 스타일이 이전 버전보다 더 '학술적'이고 '자연스럽지' 않다는 피드백을 제공합니다. 가끔 서버 부하 문제로 응답 지연이 발생하고, 가끔 출력 환각 현상이 발생합니다.