DeepSeek V3.1 è l'ultimo modello di linguaggio grande open source rilasciato dall'azienda AI cinese DeepSeek (DeepSeek) il 19 agosto 2025. Questa è una versione di aggiornamento incrementale basata sul DeepSeek V3 originale, con i principali miglioramenti che includono la finestra di contesto espansa e le capacità di ragionamento migliorate.
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Piattaforma ufficiale
Canale ufficiale, richiede solo un numero di telefono cinese per la registrazione, volume di utilizzo elevato, potrebbero esserci casi di instabilità del servizio
HuggingFace Space
Usa DeepSeek V3.1 online gratuitamente tramite HuggingFace Space, supportando anche l'uso della tua chiave API
La nostra piattaforma
Sulla nostra piattaforma, usa DeepSeek V3.1 & DeepSeek-V3 671B versione completa online gratuitamente.
Integrazione API
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Distribuzione locale
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Documentazione API
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DeepSeek V3.1 è un modello AI rivoluzionario con importanti aggiornamenti basati sul V3 originale. Ha 671B parametri totali, 37B parametri attivati per token, supporta una lunghezza di contesto di 128K e integra le capacità di ragionamento profondo direttamente nel modello principale.
V3.1 mostra miglioramenti significativi nel ragionamento matematico, programmazione frontend, scrittura cinese, ecc., senza richiedere il passaggio manuale delle modalità di ragionamento, fornendo un'esperienza utente più unificata e fluida. Il modello è particolarmente adatto per l'analisi di documenti lunghi, lo sviluppo di codice, il tutoraggio educativo e altri scenari di applicazione.
Esplora le capacità innovative che rendono DeepSeek V3.1 il leader degli ultimi modelli AI open source
Supporta input di contesto fino a 128K token, elaborando efficacemente documenti lunghi, conversazioni multi-turno e grandi codebase.
Integra le capacità di ragionamento profondo direttamente nel modello principale senza passaggio manuale, determinando automaticamente se avviare il processo di pensiero.
Miglioramenti significativi nel ragionamento matematico, programmazione frontend, scrittura cinese, ecc., generando codice più bello ed eseguibile.
Caratterizzato da 671B parametri totali con 37B parametri attivati per token, basato sull'architettura Mixture-of-Experts innovativa.
Supporta 100+ lingue, eccellendo in particolare nelle lingue asiatiche e minoritarie, adatto per l'uso globale.
Adotta la licenza MIT, aprendo completamente i pesi del modello e i rapporti tecnici, supportando l'uso commerciale e la modifica.
Guarda come i ricercatori e gli sviluppatori stanno sfruttando le capacità di DeepSeek V3.1
Eccelle nel ragionamento complesso e nella generazione di codice
Fornisce il miglior equilibrio tra costo e prestazioni
Contributo importante all'ecosistema open source e alla ricerca accademica
La nuova versione supporta input di contesto fino a 128K token, elaborando efficacemente documenti lunghi, conversazioni multi-turno e grandi codebase.
V3.1 ha un contesto più lungo e le capacità di ragionamento sono anche integrate nel modello principale. Rispetto a V3, l'output strutturato è migliore, le capacità di generazione di tabelle/elenchi sono più forti; rispetto a R1, è più generico e risponde più velocemente, adatto per scenari regolari.
V3.1 ha ottimizzato l'accuratezza del contenuto generato, mostrando un miglioramento significativo rispetto alle versioni precedenti, ma richiede ancora revisione manuale per conclusioni importanti.
Supporta 100+ lingue, eccellendo in particolare nelle lingue asiatiche e minoritarie, adatto per l'uso globale.
Adatto per lo sviluppo frontend, ragionamento scientifico, scrittura di documenti, tutoraggio educativo e altri scenari complessi.
Supporta ricariche online tramite Alipay e WeChat (le aziende possono fare bonifici aziendali), il saldo dell'account non scade, il ciclo di emissione delle fatture è di circa 7 giorni lavorativi.
Nessun limite di concorrenza rigido a livello utente, il sistema limiterà dinamicamente la velocità in base al carico attuale. Se incontri errori 503 o 429, potrebbe essere dovuto alla limitazione automatica durante i periodi di picco.
La versione web utilizza l'output in streaming predefinito (visualizzazione durante la generazione), l'API predefinito è non-streaming (restituisce il contenuto dopo il completamento della generazione), gli utenti possono impostare manualmente l'API per supportare lo streaming per un'esperienza ottimizzata.
La raccomandazione ufficiale è utilizzare strumenti/script appropriati per le statistiche offline, conveniente per il calcolo e la gestione dei costi.
La maggior parte degli utenti ritiene che le capacità di codifica e ragionamento siano migliorate significativamente, i risultati generati sono più strutturati; alcuni utenti forniscono feedback che lo stile del modello è più 'accademico' e meno 'naturale' delle versioni precedenti. Occasionalmente ci sono problemi di carico del server che causano ritardi nella risposta e occasionali fenomeni di allucinazione nell'output.