DeepSeek‑V3‑0324 – Aggiornamento completo delle capacità

Aggiornamento del modello DeepSeek‑V3: potenziamenti completi

DeepSeek V3 ha ricevuto un aggiornamento minore, ora denominato DeepSeek‑V3‑0324. È possibile provarlo sul sito ufficiale, nell’app o nel mini‑programma disattivando la modalità di pensiero profondo nell’interfaccia di conversazione. Interfacce e modalità d’uso dell’API restano invariate.

Per compiti che non richiedono ragionamento complesso, il team raccomanda di usare il nuovo modello V3 per un’esperienza più fluida e una qualità di conversazione notevolmente migliorata.

Panoramica delle capacità migliorate

Miglior rendimento nel ragionamento

Il nuovo V3 integra tecniche di reinforcement learning impiegate nell’addestramento di DeepSeek‑R1, migliorando in modo significativo i compiti di ragionamento. Ha superato GPT‑4.5 in benchmark di matematica e programmazione.

Capacità potenziate nello sviluppo frontend

Per HTML e sviluppo frontend, il nuovo V3 genera codice più utilizzabile e risultati visivi più curati e coerenti con il design.

Scrittura in cinese ottimizzata

Nella scrittura in cinese, il nuovo V3 è stato ulteriormente ottimizzato sulla base delle capacità di R1, con particolare attenzione alla qualità dei contenuti medio‑lunghi.

Capacità di ricerca in cinese ottimizzate

Nelle ricerche in rete, il nuovo V3 restituisce risultati più dettagliati e accurati, con una formattazione più chiara e attraente, in particolare per istruzioni di generazione report.

Inoltre, il nuovo V3 ha ottenuto miglioramenti evidenti in invocazione strumenti, role‑playing e conversazioni Q&A.

Modello open source

DeepSeek‑V3‑0324 utilizza lo stesso modello base di DeepSeek‑V3, con miglioramenti limitati al post‑training. Per il deployment privato è sufficiente aggiornare il checkpoint e il tokenizer_config.json (per modifiche collegate alle chiamate di strumenti). Il modello ha circa 660B parametri; la versione open‑source offre 128K di contesto (web, app e API: 64K).

Per scaricare i pesi del modello V3‑0324, fai riferimento a:

• Model Scope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
• HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

In linea con DeepSeek‑R1, il repository open‑source del team (inclusi i pesi) è rilasciato sotto licenza MIT, consentendo l’uso delle uscite del modello e l’addestramento di altri modelli (ad es. via distillazione).

Conclusioni

L’aggiornamento DeepSeek‑V3‑0324 rappresenta un passo importante nell’evoluzione del modello di punta del team. Integrando le lezioni di R1 e concentrandosi su aree chiave di performance, il team propone un sistema di IA più versatile, capace ed efficiente, adatto a un’ampia gamma di compiti.

Che si tratti di sviluppare applicazioni, creare contenuti o utilizzare l’API per soluzioni personalizzate, DeepSeek‑V3‑0324 offre la combinazione ideale di potenza e accessibilità, mantenendo l’impegno verso l’open source.

«L’aggiornamento DeepSeek‑V3‑0324 riflette l’impegno costante del team nel ridefinire i limiti dell’IA open‑source, con prestazioni che competono — e spesso superano — le alternative proprietarie.»