DeepSeek V3.1 est le dernier modèle de langage large open source publié par l'entreprise d'IA chinoise DeepSeek (DeepSeek) le 19 août 2025. C'est une version de mise à jour incrémentale basée sur le DeepSeek V3 original, avec les principales améliorations incluant la fenêtre de contexte étendue et les capacités de raisonnement améliorées.
Accédez à DeepSeek V3.1 via plusieurs plateformes et services
Plateforme officielle
Canal officiel, l'inscription ne nécessite qu'un numéro de téléphone chinois, volume d'utilisation élevé, il peut y avoir des cas d'instabilité du service
HuggingFace Space
Utilisez DeepSeek V3.1 en ligne gratuitement via HuggingFace Space, tout en supportant l'utilisation de votre propre clé API
Notre plateforme
Sur notre plateforme, utilisez DeepSeek V3.1 & DeepSeek-V3 671B version complète en ligne gratuitement.
Intégration API
Intégrez l'API de DeepSeek V3.1 dans vos applications. L'inscription avec un numéro de téléphone vous donne 14 yuans de crédit gratuit
Déploiement local
Accédez aux poids du modèle et au code source sur GitHub pour l'auto-déploiement
Documentation API
Consultez la documentation API complète, les guides d'intégration et le code d'exemple
DeepSeek V3.1 est un modèle d'IA révolutionnaire avec des mises à jour importantes basées sur le V3 original. Il a 671B paramètres totaux, 37B paramètres activés par token, supporte une longueur de contexte de 128K et intègre les capacités de raisonnement profond directement dans le modèle principal.
V3.1 montre des améliorations significatives dans le raisonnement mathématique, la programmation frontend, l'écriture chinoise, etc., sans nécessiter de basculement manuel des modes de raisonnement, fournissant une expérience utilisateur plus unifiée et fluide. Le modèle est particulièrement adapté pour l'analyse de documents longs, le développement de code, le tutorat éducatif et d'autres scénarios d'application.
Explorez les capacités innovantes qui font de DeepSeek V3.1 le leader des derniers modèles d'IA open source
Supporte l'entrée de contenu jusqu'à 128K tokens, traitant efficacement les documents longs, conversations multi-tours et grandes bases de code.
Intègre les capacités de raisonnement profond directement dans le modèle principal sans basculement manuel, déterminant automatiquement s'il faut lancer le processus de pensée.
Améliorations significatives dans le raisonnement mathématique, programmation frontend, écriture chinoise, etc., générant du code plus beau et exécutable.
Caractérisé par 671B paramètres totaux avec 37B paramètres activés par token, basé sur l'architecture Mixture-of-Experts innovante.
Supporte 100+ langues, excellant particulièrement dans les langues asiatiques et minoritaires, adapté pour l'usage global.
Adopte la licence MIT, ouvrant complètement les poids du modèle et rapports techniques, supportant l'usage commercial et la modification.
Découvrez comment les chercheurs et développeurs exploitent les capacités de DeepSeek V3.1
Excelle dans le raisonnement complexe et la génération de code
Offre un équilibre optimal entre coût et performance
Contribution importante à l'écosystème open source et à la recherche académique
La nouvelle version supporte l'entrée de contexte jusqu'à 128K tokens, traitant efficacement les documents longs, conversations multi-tours et grandes bases de code.
V3.1 a un contexte plus long et les capacités de raisonnement sont aussi intégrées dans le modèle principal. Comparé à V3, la sortie structurée est meilleure, les capacités de génération de tableaux/listes sont plus fortes ; comparé à R1, c'est plus général et répond plus vite, adapté pour les scénarios réguliers.
V3.1 a optimisé la précision du contenu généré, montrant une amélioration significative par rapport aux versions précédentes, mais nécessite encore une révision manuelle pour les conclusions importantes.
Supporte 100+ langues, excellant particulièrement dans les langues asiatiques et minoritaires, adapté pour l'usage global.
Adapté pour le développement frontend, le raisonnement scientifique, la rédaction de documents, le tutorat éducatif et d'autres scénarios complexes.
Supporte les recharges en ligne via Alipay et WeChat (les entreprises peuvent faire des virements d'entreprise), le solde du compte n'expire pas, le cycle d'émission des factures est d'environ 7 jours ouvrables.
Aucune limite de concurrence rigide au niveau utilisateur, le système limitera dynamiquement la vitesse en fonction de la charge actuelle. Si vous rencontrez des erreurs 503 ou 429, cela peut être dû à la limitation automatique pendant les périodes de pointe.
La version web utilise la sortie en streaming par défaut (affichage pendant la génération), l'API par défaut est non-streaming (retour du contenu après la génération complète), les utilisateurs peuvent définir manuellement l'API pour supporter le streaming pour une expérience optimisée.
La recommandation officielle est d'utiliser des outils/scripts appropriés pour les statistiques hors ligne, pratique pour le calcul et la gestion des coûts.
La plupart des utilisateurs pensent que les capacités de codage et de raisonnement se sont considérablement améliorées, les résultats générés sont plus structurés ; certains utilisateurs fournissent des retours que le style du modèle est plus 'académique' et moins 'naturel' que les versions précédentes. Occasionnellement, il y a des problèmes de charge du serveur causant des retards de réponse, et des phénomènes d'hallucination de sortie occasionnels.