DeepSeek‑V3‑0324 – Améliorations globales de l’ensemble des capacités

Mise à jour du modèle DeepSeek‑V3 : amélioration complète des capacités

DeepSeek V3 a reçu une mise à jour mineure et s’appelle désormais DeepSeek‑V3‑0324. Vous pouvez l’essayer sur le site officiel, l’app ou le mini‑programme en désactivant le mode de réflexion approfondie dans l’interface de conversation. L’API et ses méthodes d’utilisation restent inchangées.

Pour les tâches ne nécessitant pas de raisonnement complexe, l’équipe DeepSeek recommande d’utiliser le nouveau modèle V3 afin de bénéficier immédiatement d’une expérience plus fluide et d’améliorations globales de la qualité des échanges.

Aperçu des capacités renforcées

Meilleures performances en raisonnement

Le nouveau V3 intègre des techniques d’apprentissage par renforcement issues de l’entraînement de DeepSeek‑R1, améliorant significativement les tâches de raisonnement. Il dépasse GPT‑4.5 sur des benchmarks de mathématiques et de programmation.

Capacités frontend renforcées

Pour les tâches HTML et frontend, le nouveau V3 génère un code plus exploitable et des résultats visuels mieux conçus.

Rédaction en chinois optimisée

En rédaction chinoise, le nouveau V3 est affiné à partir des capacités d’écriture de R1, en particulier pour améliorer la qualité des contenus moyens et longs.

Recherche en chinois optimisée

En recherche connectée, le nouveau V3 fournit des résultats plus détaillés et précis avec une mise en forme plus claire et attrayante, notamment pour la génération de rapports.

Le nouveau V3 offre en outre des améliorations notables en appel d’outils, jeu de rôle et conversation Q&R.

Modèle open source

DeepSeek‑V3‑0324 reprend le même modèle de base que DeepSeek‑V3, avec des améliorations concentrées sur le post‑entraînement. Pour un déploiement privé, il suffit de mettre à jour le checkpoint et le tokenizer_config.json (pour les changements liés aux appels d’outils). Le modèle comporte environ 660 milliards de paramètres. La version open source propose un contexte de 128K (web, app et API : 64K).

Pour télécharger les poids du modèle V3‑0324 :

• Model Scope : https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
• HuggingFace : https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

Conformément à DeepSeek‑R1, le dépôt open source de l’équipe DeepSeek (y compris les poids) est sous licence MIT, autorisant l’usage des sorties et l’entraînement d’autres modèles (distillation, etc.).

Conclusion

La mise à jour DeepSeek‑V3‑0324 constitue une avancée majeure de l’IA phare de l’équipe DeepSeek. En capitalisant sur les enseignements de R1 et en ciblant des axes clés de performance, l’équipe propose un système plus polyvalent, performant et efficient, adapté à un large éventail de tâches.

Que vous développiez des applications, créiez du contenu ou utilisiez l’API du groupe DeepSeek, DeepSeek‑V3‑0324 offre une combinaison idéale de puissance et d’accessibilité, tout en maintenant un engagement fort envers l’open source.

« La mise à jour DeepSeek‑V3‑0324 reflète l’engagement continu de l’équipe DeepSeek à repousser les limites de l’IA open source, avec des performances qui rivalisent — et souvent surpassent — les alternatives propriétaires. »