DeepSeek V3.1: El Último Modelo de IA de Código Abierto de DeepSeek

DeepSeek V3.1 es el último modelo de lenguaje grande de código abierto lanzado por la empresa de IA china DeepSeek (DeepSeek) el 19 de agosto de 2025. Esta es una versión de actualización incremental basada en el DeepSeek V3 original, con las principales mejoras que incluyen la ventana de contexto expandida y las capacidades de razonamiento mejoradas.

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Accede a DeepSeek V3.1 a través de múltiples plataformas y servicios

Uso en Línea

1.

Plataforma oficial

Canal oficial, el registro solo requiere un número de teléfono chino, alto volumen de uso, puede haber casos de inestabilidad del servicio

2.

HuggingFace Space

Usa DeepSeek V3.1 en línea gratis a través de HuggingFace Space, mientras soportas el uso de tu propia clave API

3.

Nuestra plataforma

En nuestra plataforma, usa DeepSeek V3.1 & DeepSeek-V3 671B versión completa en línea gratis.

API & Implementación Local

1.

Integración API

Integra la API de DeepSeek V3.1 en tus aplicaciones. El registro con número de teléfono te da 14 yuanes de crédito gratis

2.

Implementación local

Accede a los pesos del modelo y código fuente en GitHub para auto-implementación

3.

Documentación API

Ver documentación API completa, guías de integración y código de ejemplo

¿Qué es DeepSeek V3.1?

DeepSeek V3.1 es un modelo de IA revolucionario con importantes actualizaciones basadas en el V3 original. Tiene 671B parámetros totales, 37B parámetros activados por token, soporta longitud de contexto de 128K e integra capacidades de razonamiento profundo directamente en el modelo principal.

V3.1 muestra mejoras significativas en razonamiento matemático, programación frontend, escritura china, etc., sin requerir cambio manual de modos de razonamiento, proporcionando una experiencia de usuario más unificada y fluida. El modelo es particularmente adecuado para análisis de documentos largos, desarrollo de código, tutoría educativa y otros escenarios de aplicación.

Características Clave de DeepSeek V3.1

Explora las capacidades innovadoras que hacen de DeepSeek V3.1 el líder de los últimos modelos de IA de código abierto

Reconocimiento de la Comunidad para DeepSeek V3.1

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Contribución importante al ecosistema de código abierto y la investigación académica

Preguntas Frecuentes sobre DeepSeek V3.1

  1. ¿Cuál es la longitud del contexto de DeepSeek V3.1?

    La nueva versión soporta entrada de contexto hasta 128K tokens, procesando eficientemente documentos largos, conversaciones multi-turno y grandes codebases.

  2. ¿Cuáles son las principales diferencias entre V3.1 y V3 o R1?

    V3.1 tiene contexto más largo y las capacidades de razonamiento también están integradas en el modelo principal. Comparado con V3, la salida estructurada es mejor, las capacidades de generación de tablas/listas son más fuertes; comparado con R1, es más general y responde más rápido, adecuado para escenarios regulares.

  3. ¿DeepSeek V3.1 genera alucinaciones?

    V3.1 ha optimizado la precisión del contenido generado, mostrando mejora significativa comparado con versiones anteriores, pero aún requiere revisión manual para conclusiones importantes.

  4. ¿Cómo va el soporte multilingüe?

    Soporta 100+ idiomas, sobresaliendo particularmente en idiomas asiáticos y minoritarios, adecuado para uso global.

  5. ¿Puede ser usado para escenarios profesionales como codificación, investigación, educación?

    Adecuado para desarrollo frontend, razonamiento científico, escritura de documentos, tutoría educativa y otros escenarios complejos.

  6. ¿Cómo registrarse/recargar/problemas con facturas?

    Soporta recargas en línea vía Alipay y WeChat (empresas pueden hacer transferencias corporativas), saldo de cuenta no expira, ciclo de emisión de facturas es aproximadamente 7 días laborables.

  7. ¿Hay límites de concurrencia para llamadas API?

    No hay límites de concurrencia rígidos a nivel usuario, el sistema limitará dinámicamente la velocidad basado en la carga actual. Si encuentras errores 503 o 429, puede ser debido a limitación automática durante períodos pico.

  8. ¿Por qué la salida API es más lenta que la versión web?

    La versión web usa salida streaming por defecto (mostrando mientras genera), API por defecto es no-streaming (retornando contenido después de generación completa), usuarios pueden configurar manualmente API para soportar streaming para experiencia optimizada.

  9. ¿Cómo calcular uso de tokens offline?

    La recomendación oficial es usar herramientas/scripts apropiados para estadísticas offline, conveniente para cálculo y gestión de costos.

  10. ¿Qué feedback positivo o negativo tienen usuarios sobre DeepSeek V3.1?

    La mayoría de usuarios cree que capacidades de codificación y razonamiento han mejorado significativamente, resultados generados son más estructurados; algunos usuarios proporcionan feedback que el estilo del modelo es más 'académico' y menos 'natural' que versiones anteriores. Ocasionalmente hay problemas de carga del servidor causando retrasos de respuesta, y fenómenos ocasionales de alucinación de salida.

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