DeepSeek-V3-0324 - Mejoras integrales en todas las capacidades

Actualización del modelo DeepSeek-V3: mejoras integrales de capacidades

DeepSeek V3 ha completado una actualización menor de versión, ahora denominada DeepSeek-V3-0324. Los usuarios pueden probar esta versión iniciando sesión en el sitio oficial, la APP o el mini‑programa y desactivando el modo de pensamiento profundo en la interfaz de conversación. La API y los métodos de uso se mantienen sin cambios.

Para tareas que no requieren razonamiento complejo, el equipo de DeepSeek recomienda usar el nuevo modelo V3 para disfrutar de inmediato una experiencia más fluida con mejoras integrales en la calidad de la conversación.

Resumen de capacidades mejoradas

Mejor rendimiento de razonamiento

El nuevo modelo V3 incorpora técnicas de aprendizaje por refuerzo utilizadas en el entrenamiento del modelo DeepSeek-R1, mejorando significativamente el rendimiento en tareas de razonamiento. Ha superado a GPT‑4.5 en evaluaciones de matemáticas y programación.

Capacidades mejoradas en desarrollo frontend

Para tareas de HTML y desarrollo frontend, el nuevo V3 genera código con mayor usabilidad y resultados visuales más atractivos y acordes al diseño.

Redacción en chino mejorada

En tareas de redacción en chino, el nuevo V3 se ha optimizado sobre la base de las capacidades de escritura de R1, con énfasis especial en mejorar la calidad de textos de longitud media y larga.

Capacidades de búsqueda en chino optimizadas

En escenarios de búsqueda en red, el nuevo V3 ofrece resultados más detallados y precisos, con un formato más claro y atractivo, especialmente para instrucciones de generación de informes.

Además, el nuevo V3 ha mejorado notablemente en invocación de herramientas, interpretación de roles y conversación general de preguntas y respuestas.

Modelo de código abierto

DeepSeek‑V3‑0324 utiliza el mismo modelo base que DeepSeek‑V3, con mejoras únicamente en el pos‑entrenamiento. Para despliegues privados, solo necesitas actualizar el checkpoint y el tokenizer_config.json (por cambios relacionados con llamadas de herramientas). El modelo tiene aproximadamente 660B parámetros; la versión open‑source ofrece una ventana de contexto de 128K (la web, la App y la API ofrecen 64K).

Para descargar los pesos del modelo V3‑0324, consulta:

• Model Scope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
• Huggingface: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

En consonancia con DeepSeek‑R1, el repositorio open‑source del equipo DeepSeek (incluidos pesos) está bajo licencia MIT, permitiendo utilizar salidas del modelo y entrenar otros modelos (por ejemplo, por destilación).

Conclusión

La actualización DeepSeek‑V3‑0324 representa un paso adelante significativo en la evolución del modelo insignia del equipo DeepSeek. Al incorporar aprendizajes del desarrollo de R1 y centrarse en áreas clave de rendimiento, el equipo ha entregado un sistema de IA más versátil, capaz y eficiente que destaca en una amplia gama de tareas.

Tanto si desarrollas aplicaciones, creas contenido o utilizas la API del equipo DeepSeek para soluciones personalizadas, DeepSeek‑V3‑0324 ofrece la combinación perfecta de potencia y accesibilidad, con un firme compromiso con el código abierto.

"La actualización DeepSeek‑V3‑0324 refleja el compromiso continuo del equipo DeepSeek por ampliar los límites de la IA open‑source, alcanzando un rendimiento que compite —y a menudo supera— alternativas propietarias."