DeepSeek V3.1 ist das neueste Open-Source-Großsprachmodell, das das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek (DeepSeek) am 19. August 2025 veröffentlicht hat. Dies ist eine inkrementelle Upgrade-Version basierend auf dem ursprünglichen DeepSeek V3, wobei die wichtigsten Verbesserungen die erweiterte Kontextfenster und verbesserte Denkfähigkeiten umfassen.
Greifen Sie über mehrere Plattformen und Dienste auf DeepSeek V3.1 zu
Offizielle Plattform
Offizieller Kanal, Registrierung erfordert nur eine chinesische Telefonnummer, hohes Nutzungsvolumen, es kann Fälle von Serviceinstabilität geben
HuggingFace Space
Verwenden Sie DeepSeek V3.1 kostenlos online über HuggingFace Space, während Sie die Verwendung Ihres eigenen API-Schlüssels unterstützen
Unsere Plattform
Auf unserer Plattform können Sie DeepSeek V3.1 & DeepSeek-V3 671B Vollversion online kostenlos verwenden.
API-Integration
Integrieren Sie die DeepSeek V3.1 API in Ihre Anwendungen. Registrierung mit Telefonnummer gibt Ihnen 14 Yuan kostenloses Guthaben
Lokale Bereitstellung
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API-Dokumentation
Vollständige API-Dokumentation, Integrationsanleitungen und Beispielcode anzeigen
DeepSeek V3.1 ist ein revolutionäres KI-Modell mit wichtigen Upgrades basierend auf dem ursprünglichen V3. Es hat 671B Gesamtparameter, 37B aktivierte Parameter pro Token, unterstützt 128K Kontextlänge und integriert tiefe Denkfähigkeiten direkt in das Hauptmodell.
V3.1 zeigt signifikante Verbesserungen im mathematischen Denken, Frontend-Programmierung, chinesischem Schreiben usw., ohne manuelles Umschalten von Denkmodi zu erfordern, und bietet eine einheitlichere und nahtlosere Benutzererfahrung. Das Modell ist besonders geeignet für lange Dokumentenanalyse, Code-Entwicklung, Bildungsnachhilfe und andere Anwendungsszenarien.
Entdecken Sie die innovativen Fähigkeiten, die DeepSeek V3.1 zum Führer der neuesten Open-Source-AI-Modelle machen
Unterstützt Kontexteingaben bis zu 128K Token, verarbeitet effizient lange Dokumente, Multi-Turn-Gespräche und große Codebasen.
Integriert tiefe Denkfähigkeiten direkt in das Hauptmodell ohne manuelles Umschalten, bestimmt automatisch, ob der Denkprozess gestartet werden soll.
Signifikante Verbesserungen im mathematischen Denken, Frontend-Programmierung, chinesischem Schreiben usw., generiert schöneren und ausführbaren Code.
Charakterisiert durch 671B Gesamtparameter mit 37B aktivierten Parametern pro Token, basierend auf innovativer Mixture-of-Experts-Architektur.
Unterstützt 100+ Sprachen, besonders hervorragend in asiatischen und Minderheitensprachen, geeignet für den globalen Einsatz.
Übernimmt MIT-Lizenz, öffnet vollständig Modellgewichte und technische Berichte, unterstützt kommerzielle Nutzung und Modifikation.
Sehen Sie, wie Forscher und Entwickler die Fähigkeiten von DeepSeek V3.1 nutzen
Überragt bei komplexem Denken und Code-Generierung
Bietet optimales Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung
Wichtiger Beitrag zum Open-Source-Ökosystem und zur akademischen Forschung
Die neue Version unterstützt Kontexteingaben bis zu 128K Token und verarbeitet effizient lange Dokumente, Multi-Turn-Gespräche und große Codebasen.
V3.1 hat einen längeren Kontext und Denkfähigkeiten sind auch in das Hauptmodell integriert. Im Vergleich zu V3 ist die strukturierte Ausgabe besser, Tabellen-/Listen-Generierungsfähigkeiten sind stärker; im Vergleich zu R1 ist es vielseitiger und antwortet schneller, geeignet für reguläre Szenarien.
V3.1 hat die Genauigkeit des generierten Inhalts optimiert und zeigt eine signifikante Verbesserung im Vergleich zu älteren Versionen, erfordert aber noch manuelle Überprüfung für wichtige Schlussfolgerungen.
Unterstützt 100+ Sprachen, besonders hervorragend in asiatischen und Minderheitensprachen, geeignet für den globalen Einsatz.
Geeignet für Frontend-Entwicklung, wissenschaftliches Denken, Papier-Schreiben, Bildungs-Tutoring und andere komplexe Szenarien.
Unterstützt Online-Aufladungen über Alipay und WeChat (Unternehmen können Firmenüberweisungen machen), Kontostand läuft nicht ab, Rechnungsausstellungszyklus beträgt etwa 7 Werktage.
Keine harten Gleichzeitigkeitsgrenzen auf Benutzerebene, das System wird basierend auf der aktuellen Last dynamisch drosseln. Wenn Sie 503 oder 429 Fehler begegnen, könnte das automatische Drosselung während Spitzenzeiten sein.
Web-Version verwendet Standard-Streaming-Ausgabe (Anzeige während der Generierung), API standardmäßig nicht-Streaming (Rückgabe des Inhalts nach abgeschlossener Generierung), Benutzer können API manuell für Streaming-Unterstützung einstellen für optimierte Erfahrung.
Offizielle Empfehlung ist, geeignete Tools/Skripte für Offline-Statistiken zu verwenden, bequem für Berechnung und Kostenverwaltung.
Die meisten Benutzer glauben, dass Codierungs- und Denkfähigkeiten sich erheblich verbessert haben, generierte Ergebnisse sind strukturierter; einige Benutzer geben Feedback, dass der Modellstil 'akademischer' und weniger 'natürlich' ist als ältere Versionen. Gelegentlich gibt es Server-Last-Probleme, die Antwortverzögerungen verursachen, und gelegentliche Ausgabe-Halluzinationsphänomene.