DeepSeek V3.1 — это новейшая открытая языковая модель китайской компании DeepSeek (深度求索), выпущенная 19 августа 2025 года. Это инкрементальное обновление на базе DeepSeek V3, ключевые улучшения включают расширенное контекстное окно и более мощные интегрированные возможности рассуждений.
Технические спецификации и архитектура
Ключевые параметры
DeepSeek V3.1 продолжает базовый дизайн V3:
- Размер модели: 67,1 млрд общих параметров (Mixture-of-Experts)
- Активные параметры: 3,7 млрд на токен
- Архитектура: Multi-head Latent Attention (MLA) и DeepSeekMoE
- Обучающие данные: 14,8 трлн высококачественных токенов
Важные улучшения
Расширённое контекстное окно
Наиболее заметное улучшение V3.1 — увеличение длины контекста до 128K токенов:
- Эквивалентно ~100 000 китайских иероглифов или 96 000 английских слов
- Обработка целых книг, длинных научных статей или крупных кодовых баз
- Поддержка более длительных диалогов и сложной декомпозиции задач
Интегрированные рассуждения
В отличие от прошлых версий, V3.1 встраивает глубокие рассуждения прямо в основную модель:
- Не требуется ручное переключение в отдельный режим рассуждений
- Модель автоматически решает, запускать ли процесс «мышления»
- Более единый и бесшовный пользовательский опыт
Производительность и бенчмарки
Результаты бенчмарков
По данным различных источников, DeepSeek V3.1 демонстрирует сильные результаты:
| Бенчмарк | DeepSeek V3 | Ожидаемый рост V3.1 |
|---|
| MMLU | 87.1 | Дальнейшее улучшение |
| MMLU-Pro | 75.9 | 81.2 (+5.3) |
| GPQA | 59.1 | 68.4 (+9.3) |
| AIME | 39.6 | 59.4 (+19.8) |
| LiveCodeBench | 39.2 | 49.2 (+10.0) |
Практические показатели
Тесты сообщества показывают отличные результаты DeepSeek V3.1 в ряде задач:
- Математические рассуждения: превосходно на сложных задачах
- Frontend-разработка: генерирует более красивый и исполнимый веб-код
- Письмо на китайском: заметное улучшение качества и стиля
- Вызовы функций: исправлены проблемы версии V3
Доступ к API и цены
Тарифы
DeepSeek V3.1 доступен через API с тарификацией по токенам:
| Позиция | Стандарт (UTC 00:30-16:30) | Скидка (UTC 16:30-00:30) |
|---|
| Входные токены (кэш-попадание) | $0.07/млн токенов | $0.035 (–50%) |
| Входные токены (без кэша) | $0.27/млн токенов | $0.135 (–50%) |
| Выходные токены | $1.10/млн токенов | $0.550 (–50%) |
Способы доступа
Использовать DeepSeek V3.1 можно разными способами:
- Сайт и приложение: напрямую на сайте DeepSeek, по умолчанию обновлён до V3.1
- Вызовы API: совместимы с существующими API, без изменений кода
- Открытая модель: базовая версия доступна на HuggingFace
Сравнение с другими версиями
V3.1 vs V3
| Характеристика | DeepSeek V3 | DeepSeek V3.1 |
|---|
| Длина контекста | 64K-128K | 128K токенов |
| Режим рассуждений | Ручное переключение на R1 | Автоматически интегрирован |
| Frontend-разработка | Хорошо | Значительно лучше |
| Математические рассуждения | Сильные | Ещё лучше |
V3.1 vs R1
DeepSeek V3.1 располагается между универсальной V3 и специализированной R1 по рассуждениям:
- R1: фокус на сложных рассуждениях, медленнее, но сильнее в выводах
- V3.1: баланс универсальности и рассуждений, лучше для повседневных задач
- Выбор кейса: V3.1 для большинства сценариев, R1 — для задач с глубокими рассуждениями
Открытая экосистема и влияние на сообщество
Стратегия open source
DeepSeek придерживается настоящей открытости:
- Лицензия MIT: разрешает коммерческое использование и модификации
- Полная открытость: веса модели и отчёты доступны публично
- Поддержка сообщества: полноценная поддержка на HuggingFace и др.
Позиция на рынке
Выход V3.1 укрепляет позиции DeepSeek в сфере открытого ИИ:
- Эффективность затрат: стоимость обучения всего $5.58 млн — значительно ниже аналогов
- Конкурентная производительность: сравнима или выше закрытых моделей в ряде тестов
- Технические инновации: архитектура MoE и эффективность обучения на лидерском уровне
Сценарии применения и рекомендации
Подходящие сценарии
DeepSeek V3.1 особенно полезен для:
- Анализа длинных документов: научные статьи, юридические тексты, технические руководства
- Разработки ПО: особенно frontend и крупные кодовые базы
- Образования: персонализированное обучение STEM
- Бизнес-аналитики: сложный анализ данных и подготовка отчётов
- Создания контента: многоязычная генерация и перевод
Рекомендации по использованию
Советы для разных типов пользователей:
- Разработчикам: отдавайте приоритет V3.1, кроме крайне сложных задач рассуждений
- Корпоративным пользователям: оптимальный баланс цены и производительности
- Исследователям: выбирайте между V3.1 и R1 по потребностям
- Частным пользователям: мощная бесплатная веб-версия
Получение и развёртывание модели
Онлайн-опыт
Хотите немедленно попробовать возможности DeepSeek V3.1?
Локальное развёртывание
Если вы хотите использовать DeepSeek V3.1 в собственной среде, загрузите открытую модель:
📥 Скачать модель DeepSeek V3.1
Получите полные веса и конфигурации модели для локального развёртывания и кастомизации
Скачать файлы модели →
Платформы open source
DeepSeek V3.1 доступен на нескольких открытых платформах:
- HuggingFace: DeepSeek-V3.1-Base
- ModelScope: быстрые загрузки для пользователей в Китае
- GitHub: полный открытый код и документация
Перспективы
Релиз DeepSeek V3.1 — важный шаг вперёд в производительности и удобстве использования открытых ИИ-моделей. По мере роста возможностей и снижения затрат открытый ИИ сокращает разрыв с закрытыми системами, предлагая качественные ИИ-сервисы большему числу пользователей и сценариев.
Тренд показывает, что экосистема открытого ИИ становится зрелее и конкурентоспособнее, внося значимый вклад в развитие и распространение индустрии ИИ в целом.
«DeepSeek V3.1 — новая веха для открытых ИИ-моделей: сохраняя открытость, он обеспечивает производительность, близкую к коммерческому уровню.»
Начать сейчас
Онлайн или локально — DeepSeek V3.1 покрывает оба сценария. Выберите подходящий путь и исследуйте возможности этой революционной ИИ-модели.
Готовы попробовать DeepSeek V3.1?