DeepSeek V3.1 — Análise completa do mais recente modelo de IA open source

O DeepSeek V3.1 é o mais recente modelo de linguagem open source da empresa chinesa DeepSeek (深度求索), lançado em 19 de agosto de 2025. É uma atualização incremental baseada no DeepSeek V3. As principais melhorias incluem uma janela de contexto ampliada e capacidades de raciocínio integradas mais robustas.

Especificações técnicas e arquitetura

Parâmetros principais

O DeepSeek V3.1 mantém o design nuclear do V3:

• Tamanho do modelo: 67,1 mil milhões de parâmetros totais (Mixture-of-Experts)
• Parâmetros ativos: 3,7 mil milhões por token
• Arquitetura do modelo: baseada em Multi-head Latent Attention (MLA) e DeepSeekMoE
• Dados de treino: 14,8 biliões de tokens de alta qualidade

Principais melhorias

Janela de contexto ampliada

A melhoria mais evidente do V3.1 é a ampliação do contexto para 128K tokens:

• Cerca de 100.000 caracteres chineses ou 96.000 palavras em inglês
• Capaz de processar livros inteiros, artigos académicos extensos ou grandes bases de código
• Suporte a diálogos mais longos e decomposição de tarefas complexas

Raciocínio integrado

Ao contrário de versões anteriores, o V3.1 integra diretamente a capacidade de raciocínio profundo no modelo principal:

• Sem necessidade de alternar manualmente para um modo de raciocínio separado
• O modelo decide automaticamente quando iniciar o processo de “pensamento”
• Experiência de utilização mais unificada e fluida

Desempenho e benchmarks

Resultados em benchmarks

De acordo com várias fontes, o DeepSeek V3.1 apresenta excelentes resultados em múltiplos benchmarks:

Desempenho prático

Os testes da comunidade mostram que o DeepSeek V3.1 se destaca em várias tarefas:

• Raciocínio matemático: excelente desempenho em problemas complexos
• Programação frontend: gera código web mais apelativo e executável
• Redação em chinês: melhoria significativa na qualidade e estilo
• Chamadas de função: correção de problemas presentes no V3

Acesso à API e preços

Estrutura de preços

O DeepSeek V3.1 está disponível via API com tarifação por token:

Formas de acesso

Pode utilizar o DeepSeek V3.1 de várias maneiras:

• Site e app: experiência direta no site da DeepSeek, atualizado por defeito para V3.1
• Chamadas API: compatível com APIs existentes, sem alterações de código
• Modelo open source: versão base disponível na HuggingFace

Comparação com outras versões

V3.1 vs V3

V3.1 vs R1

O DeepSeek V3.1 posiciona-se entre o modelo generalista V3 e o modelo especializado em raciocínio R1:

• R1: focado em raciocínio complexo, mais lento mas com maior capacidade inferencial
• V3.1: equilíbrio entre generalidade e raciocínio, ideal para uso quotidiano
• Escolha de uso: V3.1 para a maioria dos cenários; R1 para tarefas profissionais que exigem raciocínio profundo

Ecossistema open source e impacto comunitário

Estratégia open source

A DeepSeek mantém um verdadeiro compromisso com o open source:

• Licença MIT: permite uso comercial e modificações
• Abertura total: pesos do modelo e relatórios técnicos públicos
• Suporte comunitário: suporte completo na HuggingFace e noutras plataformas

Posição competitiva na indústria

O lançamento do V3.1 reforça a posição da DeepSeek no campo da IA open source:

• Eficiência de custos: custo de treino de apenas 5,58 M USD — muito inferior a modelos comparáveis
• Competitividade de desempenho: aproxima-se ou supera modelos proprietários em vários benchmarks
• Inovação técnica: arquitetura MoE e eficiência de treino de nível líder

Casos de uso e recomendações

Cenários adequados

O DeepSeek V3.1 é especialmente adequado para:

• Análise de documentos longos: artigos académicos, documentos legais, manuais técnicos
• Desenvolvimento de software: especialmente frontend e grandes bases de código
• Educação: tutoria personalizada em áreas STEM
• Business Intelligence: análises de dados complexos e geração de relatórios
• Criação de conteúdo: geração e tradução multilíngue

Recomendações de uso

Sugestões por tipo de utilizador:

• Desenvolvedores: priorize o V3.1 salvo necessidade de raciocínio extremamente complexo
• Empresas: o V3.1 oferece o melhor equilíbrio custo-desempenho
• Investigadores: escolha entre V3.1 e R1 conforme a necessidade
• Utilizadores individuais: versão web gratuita com funcionalidades poderosas

Obtenção e implementação do modelo

Experiência online

Quer experimentar já a potência do DeepSeek V3.1?

Implementação local

Se pretende executar o DeepSeek V3.1 no seu próprio ambiente, transfira o modelo open source:

Plataformas open source

O DeepSeek V3.1 está disponível em várias plataformas:

• HuggingFace: DeepSeek-V3.1-Base
• ModelScope: transferência rápida para utilizadores na China
• GitHub: código open source completo e documentação

Perspetivas futuras

O lançamento do DeepSeek V3.1 marca um avanço importante no desempenho e na usabilidade da IA open source. Com capacidades em crescimento e custos em queda, o open source aproxima-se cada vez mais dos modelos proprietários, oferecendo serviços de IA de alta qualidade a mais utilizadores e cenários.

Esta tendência evidencia um ecossistema de IA open source cada vez mais maduro e competitivo, contribuindo de forma significativa para o desenvolvimento e a adoção da indústria como um todo.

"O DeepSeek V3.1 representa um novo marco para a IA open source — mantendo a abertura e oferecendo desempenho próximo do nível comercial."

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