DeepSeek V3.1 — Analisis komprehensif model AI open source terbaru

DeepSeek V3.1 adalah model bahasa open source terbaru dari perusahaan Tiongkok DeepSeek (深度求索), dirilis pada 19 Agustus 2025. Ini merupakan peningkatan inkremental berbasis DeepSeek V3. Peningkatan utama meliputi jendela konteks yang diperluas dan kemampuan penalaran terintegrasi yang lebih kuat.

Spesifikasi teknis dan arsitektur

Parameter inti

DeepSeek V3.1 melanjutkan desain inti V3:

• Ukuran model: total 67,1 miliar parameter (Mixture-of-Experts)
• Parameter aktif: 3,7 miliar per token
• Arsitektur model: berbasis Multi-head Latent Attention (MLA) dan DeepSeekMoE
• Data pelatihan: 14,8 triliun token berkualitas tinggi

Fitur peningkatan utama

Jendela konteks yang diperluas

Peningkatan paling mencolok dari V3.1 adalah panjang konteks yang ditingkatkan hingga 128K token:

• Setara sekitar 100.000 karakter Tiongkok atau 96.000 kata bahasa Inggris
• Mampu menangani buku penuh, makalah akademik panjang, atau basis kode besar
• Mendukung percakapan lebih panjang dan dekomposisi tugas kompleks

Penalaran terintegrasi

Berbeda dari versi sebelumnya, V3.1 mengintegrasikan kemampuan penalaran mendalam langsung ke model utama:

• Tidak perlu beralih manual ke mode penalaran terpisah
• Model secara otomatis memutuskan kapan memulai proses “berpikir”
• Pengalaman penggunaan yang lebih terpadu dan mulus

Kinerja dan benchmark

Hasil benchmark

Berdasarkan berbagai sumber, DeepSeek V3.1 menunjukkan hasil kuat pada banyak benchmark:

Kinerja praktis

Uji komunitas menunjukkan DeepSeek V3.1 unggul pada berbagai tugas:

• Penalaran matematis: sangat baik pada masalah kompleks
• Pemrograman frontend: menghasilkan kode web yang lebih menarik dan dapat dijalankan
• Penulisan bahasa Tiongkok: peningkatan nyata pada kualitas dan gaya
• Function calling: memperbaiki masalah yang ada pada V3

Akses API dan harga

Struktur harga

DeepSeek V3.1 tersedia melalui API dengan penagihan berbasis token:

Cara akses

Pengguna dapat menggunakan DeepSeek V3.1 melalui beberapa cara:

• Situs dan aplikasi resmi: pengalaman langsung di situs DeepSeek, default V3.1
• Panggilan API: kompatibel dengan API yang ada, tanpa perubahan kode
• Model open source: versi dasar tersedia di HuggingFace

Perbandingan dengan versi lain

V3.1 vs V3

V3.1 vs R1

DeepSeek V3.1 berada di antara model serbaguna V3 dan model penalaran khusus R1:

• R1: fokus penalaran kompleks, lebih lambat tetapi inferensi terkuat
• V3.1: keseimbangan kemampuan umum dan penalaran, cocok untuk penggunaan harian
• Pemilihan use case: V3.1 untuk sebagian besar skenario, R1 untuk tugas profesional yang memerlukan penalaran mendalam

Ekosistem open source dan dampak komunitas

Strategi open source

DeepSeek berkomitmen pada keterbukaan yang nyata:

• Lisensi MIT: memungkinkan penggunaan komersial dan modifikasi
• Keterbukaan penuh: bobot model dan laporan teknis publik
• Dukungan komunitas: dukungan penuh di HuggingFace dan platform lain

Posisi kompetitif industri

Rilis V3.1 semakin memperkuat posisi DeepSeek dalam AI open source:

• Efisiensi biaya: biaya pelatihan hanya $5,58 juta — jauh lebih rendah daripada model serupa
• Daya saing kinerja: mendekati atau melampaui model tertutup pada banyak benchmark
• Inovasi teknis: arsitektur MoE dan efisiensi pelatihan kelas terdepan

Skenario penggunaan dan rekomendasi

Skenario yang cocok

DeepSeek V3.1 sangat cocok untuk:

• Analisis dokumen panjang: makalah akademik, dokumen hukum, manual teknis
• Pengembangan perangkat lunak: terutama frontend dan basis kode besar
• Pendidikan: bimbingan belajar STEM yang dipersonalisasi
• Business Intelligence: analisis data kompleks dan pembuatan laporan
• Penciptaan konten: pembuatan dan penerjemahan multibahasa

Rekomendasi penggunaan

Saran berdasarkan tipe pengguna:

• Pengembang: prioritaskan V3.1 kecuali perlu penalaran yang sangat kompleks
• Perusahaan: V3.1 menawarkan keseimbangan biaya-kinerja terbaik
• Peneliti: pilih antara V3.1 dan R1 sesuai kebutuhan
• Pengguna individu: versi web gratis dengan fitur kuat

Perolehan dan penerapan model

Pengalaman online

Ingin segera mencoba kemampuan DeepSeek V3.1?

Penerapan lokal

Jika ingin menjalankan DeepSeek V3.1 di lingkungan Anda sendiri, unduh model open source:

Platform open source

DeepSeek V3.1 tersedia di beberapa platform:

• HuggingFace: DeepSeek-V3.1-Base
• ModelScope: unduhan cepat untuk pengguna di Tiongkok
• GitHub: kode sumber terbuka lengkap dan dokumentasi

Prospek ke depan

Peluncuran DeepSeek V3.1 menandai kemajuan penting dalam kinerja dan kemudahan penggunaan AI open source. Dengan kemampuan yang terus meningkat dan biaya yang menurun, open source semakin mendekati model proprietari, memberikan layanan AI berkualitas tinggi untuk lebih banyak pengguna dan skenario.

Tren ini menunjukkan ekosistem AI open source yang semakin matang dan kompetitif, berkontribusi signifikan pada perkembangan dan adopsi industri AI secara keseluruhan.

"DeepSeek V3.1 mewakili tonggak baru untuk AI open source — menjaga keterbukaan sambil memberikan performa mendekati level komersial."

Mulai sekarang

Baik online maupun lokal, DeepSeek V3.1 siap memenuhi kebutuhan Anda. Pilih jalur paling sesuai dan jelajahi potensi model AI revolusioner ini.