DeepSeek‑V3‑0324 — Peningkatan komprehensif di semua kemampuan

Pembaruan model DeepSeek‑V3: peningkatan menyeluruh

DeepSeek V3 telah menyelesaikan pembaruan minor dan kini disebut DeepSeek‑V3‑0324. Pengguna dapat mencobanya di situs resmi, aplikasi, atau mini‑program dengan menonaktifkan mode pemikiran mendalam pada antarmuka percakapan. Antarmuka API dan metode penggunaan tetap sama.

Untuk tugas yang tidak memerlukan penalaran kompleks, tim merekomendasikan menggunakan model V3 baru untuk segera merasakan pengalaman yang lebih mulus dan kualitas percakapan yang meningkat.

Ikhtisar kemampuan yang ditingkatkan

Peningkatan kinerja penalaran

Model V3 baru mengadopsi teknik reinforcement learning yang digunakan pada pelatihan DeepSeek‑R1, sehingga kinerja pada tugas penalaran meningkat signifikan. Ia melampaui GPT‑4.5 pada benchmark matematika dan pemrograman.

Kapabilitas pengembangan frontend yang lebih kuat

Untuk HTML dan pengembangan frontend, V3 baru menghasilkan kode yang lebih mudah digunakan dan hasil visual yang lebih menarik serta berorientasi desain.

Penulisan bahasa Tionghoa yang ditingkatkan

Pada tugas penulisan bahasa Tionghoa, V3 baru dioptimalkan lebih lanjut berdasarkan kemampuan R1, dengan penekanan pada peningkatan kualitas konten menengah hingga panjang.

Kapabilitas pencarian bahasa Tionghoa yang dioptimalkan

Dalam skenario pencarian terhubung, V3 baru memberikan hasil yang lebih rinci dan akurat, dengan format yang lebih jelas dan menarik—terutama untuk instruksi pembuatan laporan.

Selain itu, V3 baru juga menunjukkan peningkatan pada pemanggilan alat, role‑playing, dan percakapan tanya‑jawab umum.

Model open‑source

DeepSeek‑V3‑0324 menggunakan model dasar yang sama dengan DeepSeek‑V3, dengan peningkatan hanya pada tahap pasca‑pelatihan. Untuk deployment privat, cukup perbarui checkpoint dan tokenizer_config.json (perubahan terkait pemanggilan alat). Model memiliki sekitar 660B parameter; versi open‑source menawarkan konteks 128K (web, aplikasi, API: 64K).

Unduh bobot model V3‑0324 di:

• Model Scope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
• HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

Sesuai dengan DeepSeek‑R1, repositori open‑source tim (termasuk bobot) berlisensi MIT, memungkinkan penggunaan keluaran model dan pelatihan model lain (misalnya distilasi).

Kesimpulan

Pembaruan DeepSeek‑V3‑0324 merupakan langkah penting dalam evolusi model andalan tim. Dengan menggabungkan pelajaran dari R1 dan berfokus pada area kinerja utama, tim menghadirkan sistem AI yang lebih serbaguna, andal, dan efisien untuk berbagai tugas.

Baik untuk pengembangan aplikasi, pembuatan konten, maupun penggunaan API untuk solusi kustom, DeepSeek‑V3‑0324 menawarkan perpaduan ideal antara kekuatan dan aksesibilitas, sambil mempertahankan komitmen terhadap open‑source.

"Pembaruan DeepSeek‑V3‑0324 mencerminkan komitmen berkelanjutan tim untuk mendorong batas‑batas AI open‑source, menghadirkan kinerja yang bersaing—dan seringkali melampaui—alternatif proprietari."