डीपसीक-R1 नवीन रीइनफोर्समेंट लर्निंग दृष्टिकोणों के माध्यम से विकसित एआई तर्क क्षमताओं में एक बड़ी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। यह शक्तिशाली मॉडल गणित, कोडिंग और जटिल तर्क कार्यों में असाधारण प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, एआई समस्या-समाधान क्षमताओं के लिए नए मानक स्थापित करता है।
कई प्लेटफॉर्म और सेवाओं के माध्यम से डीपसीक-R1 तक पहुंचें
डीपसीक-R1 एक क्रांतिकारी एआई मॉडल है जो मशीन तर्क क्षमताओं को क्रांतिकारी बनाता है। पारंपरिक पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग के बिना बड़े पैमाने पर रीइनफोर्समेंट लर्निंग पर निर्मित, डीपसीक-R1 ने स्वाभाविक रूप से शक्तिशाली तर्क व्यवहार विकसित किए हैं जो इसे विभिन्न डोमेन में जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाते हैं।
जो डीपसीक-R1 को अलग बनाता है वह है इसका अनूठा प्रशिक्षण दृष्टिकोण और आर्किटेक्चर। 671B कुल पैरामीटर्स और प्रति टोकन 37B सक्रिय पैरामीटर्स के साथ, डीपसीक-R1 गणितीय समस्या-समाधान, कोड जनरेशन और तार्किक तर्क कार्यों में उल्लेखनीय क्षमताएं प्रदर्शित करता है, जबकि कुशल अनुमान क्षमताओं को बनाए रखता है।
नवीन क्षमताओं की खोज करें जो डीपसीक-R1 को एआई तर्क में एक नेता बनाती हैं
डीपसीक-R1 अपने अनूठे रीइनफोर्समेंट लर्निंग दृष्टिकोण के माध्यम से जटिल समस्या-समाधान में उत्कृष्ट है, मानव-जैसी तर्क क्षमताएं प्रदर्शित करता है।
AIME और MATH-500 बेंचमार्क सहित चुनौतीपूर्ण गणितीय कार्यों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्राप्त करता है।
कई प्रोग्रामिंग भाषाओं और जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों में असाधारण कोडिंग क्षमताएं प्रदर्शित करता है।
इष्टतम प्रदर्शन के लिए प्रति टोकन 37B सक्रिय पैरामीटर्स के साथ एक शक्तिशाली 671B पैरामीटर मॉडल का उपयोग करता है।
जटिल, बहु-चरण तर्क कार्यों को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए 128K संदर्भ विंडो प्रदान करता है।
कई भाषाओं में मजबूत प्रदर्शन प्रदान करता है, विशेष रूप से अंग्रेजी और चीनी कार्यों में उत्कृष्ट है।
देखें कैसे शोधकर्ता और डेवलपर्स डीपसीक-R1 की क्षमताओं का लाभ उठा रहे हैं
डीपसीक-R1 पारंपरिक पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग पर निर्भर किए बिना तर्क क्षमताओं को विकसित करने के लिए अपने शुद्ध रीइनफोर्समेंट लर्निंग दृष्टिकोण के लिए अलग है। इस नवीन प्रशिक्षण पद्धति ने मॉडल को स्वाभाविक रूप से परिष्कृत समस्या-समाधान क्षमताएं विकसित करने और विशेष रूप से गणित और कोडिंग चुनौतियों में विभिन्न तर्क कार्यों में उल्लेखनीय प्रदर्शन प्रदर्शित करने में सक्षम बनाया है।
डीपसीक-R1 विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप कई चैनलों के माध्यम से उपलब्ध है। आप तत्काल उपयोग के लिए हमारे इंटरैक्टिव चैट प्लेटफॉर्म के माध्यम से इस तक पहुंच सकते हैं, कस्टम एप्लिकेशन के लिए हमारी व्यापक API सेवाओं के माध्यम से इसे एकीकृत कर सकते हैं, या स्थानीय तैनाती के लिए ओपन-सोर्स मॉडल वेट्स डाउनलोड कर सकते हैं। प्रत्येक विकल्प विस्तृत दस्तावेज़ीकरण और सामुदायिक समर्थन के साथ आता है जो आपको आरंभ करने में मदद करता है।
डीपसीक-R1 विशेष रूप से गणितीय तर्क, कोड जनरेशन और विभिन्न डोमेन में जटिल समस्या-समाधान कार्यों में उत्कृष्ट है। इसने AIME और MATH-500 जैसे चुनौतीपूर्ण गणितीय बेंचमार्क पर असाधारण प्रदर्शन प्रदर्शित किया है, जबकि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों, तार्किक तर्क और बहु-चरण समस्या विघटन में भी श्रेष्ठ क्षमताएं दिखाई हैं।
हां, डीपसीक-R1 MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जो वाणिज्यिक उपयोग और संशोधनों दोनों की अनुमति देता है। यह अनुमतिपूर्ण लाइसेंस व्यवसायों को अपने कार्यान्वयन पर पूर्ण बौद्धिक संपदा अधिकार बनाए रखते हुए डीपसीक-R1 को अपने उत्पादों और सेवाओं में एकीकृत करने की अनुमति देता है। हम लाइसेंस की शर्तों का पालन करते हुए वाणिज्यिक अपनाने को प्रोत्साहित करते हैं।
हार्डवेयर आवश्यकताएं आपके तैनाती विकल्प और विशिष्ट उपयोग मामले पर निर्भर करती हैं। पूर्ण मॉडल के लिए, हम पर्याप्त VRAM वाले उच्च-प्रदर्शन GPU की सिफारिश करते हैं। हालांकि, हम अनुकूलित संस्करण और मात्रात्मक मॉडल भी प्रदान करते हैं जो अधिक मामूली हार्डवेयर पर चल सकते हैं। हमारा तकनीकी दस्तावेज़ीकरण विभिन्न तैनाती परिदृश्यों और अनुकूलन विकल्पों के लिए विस्तृत विनिर्देश प्रदान करता है।
डीपसीक-R1 विभिन्न बेंचमार्क में अग्रणी मॉडल के समान या उससे बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है, विशेष रूप से तर्क कार्यों में उत्कृष्ट है। गणितीय तर्क में, यह मानक बेंचमार्क पर कई मौजूदा मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि कोडिंग कार्यों में, यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांतों और समस्या-समाधान रणनीतियों की श्रेष्ठ समझ प्रदर्शित करता है।
हां, डीपसीक-R1 मजबूत बहुभाषी क्षमताएं प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से अंग्रेजी और चीनी में। मॉडल कई भाषाओं में उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री को समझ और उत्पन्न कर सकता है, जिससे यह अंतरराष्ट्रीय अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है। इसकी तर्क क्षमताएं विभिन्न भाषाओं में स्थिर रहती हैं, जो इनपुट भाषा की परवाह किए बिना परिष्कृत समस्या-समाधान की अनुमति देती हैं।
डीपसीक-R1 में 128K संदर्भ विंडो है, जो जटिल, बहु-चरण तर्क कार्यों को प्रभावी ढंग से संभालने की अनुमति देती है। यह विस्तृत संदर्भ विंडो मॉडल को लंबे दस्तावेजों में सामंजस्य बनाए रखने, जटिल तर्क श्रृंखलाओं का पालन करने और सभी प्रासंगिक जानकारी को ट्रैक करते हुए विस्तृत तकनीकी चर्चाओं को संभालने में सक्षम बनाती है।
डीपसीक-R1 को तर्क क्षमताओं के प्राकृतिक विकास को सक्षम करने के लिए रीइनफोर्समेंट लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करने वाले एक अनूठे दृष्टिकोण का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। इस नवीन प्रशिक्षण प्रक्रिया में सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए पुरस्कार तंत्र शामिल थे जो मॉडल को मानव प्रतिक्रियाओं की नकल करने के बजाय स्वाभाविक रूप से परिष्कृत समस्या-समाधान रणनीतियां विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करते थे। प्रशिक्षण पद्धति पारंपरिक भाषा मॉडल प्रशिक्षण दृष्टिकोणों से एक महत्वपूर्ण विचलन का प्रतिनिधित्व करती है।
हां, डीपसीक-R1 1.5B से 70B पैरामीटर तक के डिस्टिल्ड संस्करण प्रदान करता है, जो इसे विभिन्न तैनाती परिदृश्यों के लिए सुलभ बनाता है। ये छोटे मॉडल पूर्ण मॉडल की तर्क क्षमताओं का बहुत कुछ बनाए रखते हैं जबकि उल्लेखनीय रूप से कम कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। प्रत्येक संस्करण विभिन्न उपयोग मामलों के लिए अनुकूलित है, जो उपयोगकर्ताओं को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और हार्डवेयर बाधाओं के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल चुनने की अनुमति देता है।