DeepSeek‑V3‑0324 अपडेट — क्षमताओं में व्यापक उन्नयन

DeepSeek‑V3 मॉडल अपडेट: क्षमताओं में समग्र सुधार

DeepSeek V3 का मामूली संस्करण‑उन्नयन हुआ है, जिसे अब DeepSeek‑V3‑0324 कहा जाता है। उपयोगकर्ता आधिकारिक वेबसाइट, ऐप या मिनी‑प्रोग्राम में लॉगिन कर बातचीत इंटरफ़ेस में डीप थिंकिंग मोड बंद कर इस संस्करण का अनुभव ले सकते हैं। API इंटरफ़ेस और उपयोग‑विधि पूर्ववत हैं।

जिन कार्यों में जटिल तर्क‑शक्ति की आवश्यकता नहीं होती, उनके लिए DeepSeek टीम नया V3 मॉडल उपयोग करने की सलाह देती है, जिससे अधिक सुगम अनुभव और वार्तालाप‑गुणवत्ता में समग्र सुधार मिलता है।

उन्नत क्षमताओं का अवलोकन

बेहतर तर्क‑शक्ति प्रदर्शन

नया V3 मॉडल DeepSeek‑R1 के प्रशिक्षण में प्रयुक्त reinforcement learning तकनीकों को सम्मिलित करता है, जिससे तर्क‑शक्ति संबंधित कार्यों में प्रदर्शन उल्लेखनीय रूप से बेहतर हुआ है। गणित और कोडिंग बेंचमार्क में इसने GPT‑4.5 से अधिक स्कोर किया है।

फ्रंटएंड डेवलपमेंट क्षमताएँ उन्नत

HTML और अन्य फ्रंटएंड कार्यों के लिए, नया V3 अधिक उपयोगी कोड उत्पन्न करता है और दृश्य‑रूप से अधिक आकर्षक, डिज़ाइन‑संगत परिणाम देता है।

चीनी लेखन में सुधार

चीनी लेखन में, नया V3 R1 की लेखन‑क्षमताओं पर आधारित सुधारों के साथ आता है, विशेष रूप से मध्यम से लंबी सामग्री की गुणवत्ता पर जोर देता है।

चीनी खोज क्षमताएँ अनुकूलित

नेटवर्क‑खोज परिदृश्यों में, नया V3 अधिक विस्तृत और सटीक परिणाम देता है, साथ ही अधिक स्पष्ट और आकर्षक प्रारूप—विशेषकर रिपोर्ट‑जनरेशन निर्देशों में।

इसके अतिरिक्त, नया V3 टूल कॉलिंग, रोल‑प्लेइंग और सामान्य Q&A वार्तालाप में भी उल्लेखनीय सुधार दिखाता है।

ओपन‑सोर्स मॉडल

DeepSeek‑V3‑0324, DeepSeek‑V3 के समान आधार‑मॉडल का उपयोग करता है; सुधार केवल पोस्ट‑ट्रेनिंग में हैं। निजी तैनाती के लिए, आपको केवल checkpoint और tokenizer_config.json (टूल‑कॉलिंग संबंधित बदलाव) अपडेट करने होते हैं। मॉडल में लगभग 660B पैरामीटर हैं; ओपन‑सोर्स संस्करण 128K संदर्भ‑विंडो देता है (वेब, ऐप और API: 64K)।

V3‑0324 मॉडल वेट डाउनलोड करें:

• Model Scope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
• HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

DeepSeek‑R1 की तरह, टीम का ओपन‑सोर्स रिपोजिटरी (मॉडल वेट सहित) MIT लाइसेंस के अंतर्गत है, जिससे मॉडल‑आउटपुट का उपयोग और डिस्टिलेशन जैसे तरीकों से अन्य मॉडलों का प्रशिक्षण संभव है।

निष्कर्ष

DeepSeek‑V3‑0324 अपडेट, टीम के फ्लैगशिप मॉडल के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है। R1 से प्राप्त सीखों को समाहित कर और प्रमुख प्रदर्शन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर, टीम ने अधिक बहुउपयोगी, सक्षम और कुशल AI प्रणाली प्रस्तुत की है जो विविध कार्यों में उत्कृष्टता दिखाती है।

चाहे आप एप्लिकेशन विकसित कर रहे हों, कंटेंट बना रहे हों, या कस्टम समाधान हेतु API का उपयोग कर रहे हों—DeepSeek‑V3‑0324 शक्ति और पहुँचयोग्यता का आदर्श संतुलन प्रदान करता है, साथ ही ओपन‑सोर्स प्रतिबद्धता को बनाए रखता है।

“DeepSeek‑V3‑0324 अपडेट टीम की ओपन‑सोर्स AI की सीमाएँ आगे बढ़ाने की सतत प्रतिबद्धता को दर्शाता है—ऐसा प्रदर्शन देते हुए जो स्वामित्व वाले विकल्पों से प्रतिस्पर्धा करता है और कई बार उन्हें पार कर जाता है।”