DeepSeek V3.1 — تحليل شامل لأحدث نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر
August 20, 2025
DeepSeek V3.1 هو أحدث نموذج لغوي مفتوح المصدر من شركة DeepSeek (深度求索) الصينية، تم إصداره في 19 أغسطس 2025. يعد ترقية تدريجية مبنية على DeepSeek V3، مع تحسينات رئيسية تشمل نافذة سياقية موسعة وقدرات استدلال مدمجة أقوى.
جرّب DeepSeek V3.1 الآن
اختبر أحدث قدرات النموذج وشاهد التحسينات الثورية!
استخدام V3.1 عبر الإنترنت →
تنزيل النموذج →
المواصفات التقنية والهيكلية
المعلمات الأساسية
يواصل DeepSeek V3.1 تصميم V3 الأساسي:
- حجم المعلمات: 67.1 مليار إجمالي (Mixture-of-Experts)
- المعلمات النشطة: 3.7 مليار لكل رمز
- بنية النموذج: قائمة على Multi-head Latent Attention (MLA) و DeepSeekMoE
- بيانات التدريب: 14.8 تريليون رمز عالي الجودة
أهم ميزات الترقية
نافذة سياقية موسعة
أبرز تحسين في V3.1 هو زيادة طول السياق إلى 128K رمز:
- ما يعادل نحو 100,000 حرف صيني أو 96,000 كلمة إنجليزية
- معالجة كتب كاملة، أوراق علمية مطولة، أو قواعد كود كبيرة
- دعم حوارات أطول وتقسيم مهام أكثر تعقيداً
دمج قدرات الاستدلال
على عكس الإصدارات السابقة، يدمج V3.1 قدرات الاستدلال العميق مباشرة في النموذج الرئيسي:
- لا حاجة للتبديل اليدوي إلى وضع استدلال منفصل
- يقرر النموذج تلقائياً متى يبدأ عملية "التفكير"
- تجربة استخدام أكثر توحيداً وسلاسة
الأداء والاختبارات المعيارية
نتائج الاختبارات
تشير عدة مصادر إلى أن DeepSeek V3.1 يقدم أداءً قوياً عبر اختبارات متعددة:
| الاختبار | DeepSeek V3 | التحسّن المتوقع في V3.1 |
|---|---|---|
| MMLU | 87.1 | تحسّن إضافي |
| MMLU-Pro | 75.9 | 81.2 (+5.3) |
| GPQA | 59.1 | 68.4 (+9.3) |
| AIME | 39.6 | 59.4 (+19.8) |
| LiveCodeBench | 39.2 | 49.2 (+10.0) |
الأداء العملي
تُظهر اختبارات المجتمع أداءً مميزاً لـ DeepSeek V3.1 في عدة مهام:
- الاستدلال الرياضي: أداء ممتاز في مسائل معقدة
- برمجة الواجهة الأمامية: توليد شفرات ويب أجمل وأكثر قابلية للتنفيذ
- الكتابة الصينية: تحسن ملحوظ في الجودة والأسلوب
- استدعاء الدوال: إصلاح مشكلات النسخة V3 السابقة
الوصول عبر API والأسعار
هيكل التسعير
يتوفر DeepSeek V3.1 عبر API مع تسعير قائم على الرموز:
| البند | السعر القياسي (UTC 00:30-16:30) | السعر المخفض (UTC 16:30-00:30) |
|---|---|---|
| رموز الإدخال (مع التخزين المؤقت) | $0.07/مليون رمز | $0.035 (خصم 50%) |
| رموز الإدخال (بدون تخزين مؤقت) | $0.27/مليون رمز | $0.135 (خصم 50%) |
| رموز الإخراج | $1.10/مليون رمز | $0.550 (خصم 50%) |
طرق الوصول
يمكن للمستخدمين استخدام DeepSeek V3.1 بعدة طرق:
- الموقع والتطبيق: تجربة مباشرة عبر موقع DeepSeek، مُحدّث افتراضياً إلى V3.1
- استدعاءات API: متوافق مع الواجهات الحالية بدون تعديل الشفرة
- النموذج المفتوح المصدر: إصدار الأساس متاح على HuggingFace
المقارنة مع الإصدارات الأخرى
V3.1 مقابل V3
| السمة | DeepSeek V3 | DeepSeek V3.1 |
|---|---|---|
| طول السياق | 64K-128K | 128K رمز |
| وضع الاستدلال | يتطلب التبديل إلى R1 | مدمج تلقائياً |
| قدرات الواجهة الأمامية | جيد | تحسن ملحوظ |
| الاستدلال الرياضي | قوي | مزيد من التحسن |
V3.1 مقابل R1
يقع DeepSeek V3.1 بين النموذج العام V3 ونموذج الاستدلال المتخصص R1:
- R1: يركز على الاستدلال المعقد، أبطأ استجابة لكن أقوى استدلال
- V3.1: يوازن بين العمومية والاستدلال، مناسب للاستخدام اليومي
- اختيار الحالات: V3.1 لمعظم السيناريوهات، وR1 للمهام المهنية التي تتطلب استدلالاً عميقاً
النظام البيئي المفتوح المصدر وتأثير المجتمع
استراتيجية مفتوحة المصدر
تلتزم DeepSeek بانفتاح حقيقي:
- رخصة MIT: تسمح بالاستخدام التجاري والتعديل
- انفتاح كامل: نشر الأوزان والتقارير التقنية بالكامل
- دعم المجتمع: دعم كامل على HuggingFace وغيرها
المكانة التنافسية في الصناعة
يعزز إصدار V3.1 مكانة DeepSeek في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر:
- كفاءة التكلفة: تكلفة التدريب 5.58 مليون دولار فقط — أقل بكثير من النماذج المماثلة
- قدرة تنافسية في الأداء: يقترب من النماذج المغلقة أو يتفوق عليها في العديد من الاختبارات
- ابتكار تقني: بنية MoE وكفاءة التدريب في طليعة الصناعة
سيناريوهات التطبيق والتوصيات
سيناريوهات مناسبة
يُعد DeepSeek V3.1 مناسباً بشكل خاص لـ:
- تحليل المستندات الطويلة: أوراق علمية، وثائق قانونية، أدلة تقنية
- تطوير البرمجيات: خصوصاً الواجهة الأمامية وقواعد الشفرة الكبيرة
- التعليم: تعليم STEM شخصي
- ذكاء الأعمال: تحليلات بيانات معقدة وتوليد تقارير
- إنشاء المحتوى: إنتاج محتوى متعدد اللغات وترجمة
نصائح للاستخدام
توصيات بحسب نوع المستخدم:
- المطورون: فضّل V3.1 إلا إذا كانت المهام تتطلب استدلالاً شديد التعقيد
- المؤسسات: يقدم V3.1 أفضل توازن بين التكلفة والأداء
- الباحثون: اختر بين V3.1 و R1 وفق الحاجة
- الأفراد: نسخة الويب المجانية توفر قدرات قوية
الحصول على النموذج ونشره
تجربة عبر الإنترنت
هل ترغب في تجربة قدرات DeepSeek V3.1 على الفور؟
🌐 استخدام DeepSeek V3.1 عبر الإنترنت
لا حاجة للتثبيت — استخدمه مباشرة من المتصفح
ابدأ المحادثة عبر الإنترنت →
النشر المحلي
إذا أردت تشغيل DeepSeek V3.1 في بيئتك الخاصة، قم بتنزيل النموذج المفتوح المصدر:
📥 تنزيل نموذج DeepSeek V3.1
احصل على أوزان النموذج وملفات الإعداد كاملة للنشر المحلي والتخصيص
تنزيل ملفات النموذج →
منصات مفتوحة المصدر
يتوفر DeepSeek V3.1 على عدة منصات مفتوحة المصدر:
- HuggingFace: DeepSeek-V3.1-Base
- ModelScope: تنزيل سريع لمستخدمي الصين
- GitHub: الشفرة الكاملة والوثائق
آفاق المستقبل
يمثل إصدار DeepSeek V3.1 تقدماً مهماً في أداء وسهولة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. ومع استمرار تحسن القدرات وانخفاض التكاليف، يقترب المصدر المفتوح من النماذج المغلقة، موفراً خدمات AI عالية الجودة لمزيد من المستخدمين والسيناريوهات.
يشير هذا الاتجاه إلى نضوج النظام البيئي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر واشتداد التنافسية، مما يسهم بشكل كبير في تطور وانتشار صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
"يمثل DeepSeek V3.1 علامة فارقة جديدة لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر — مع الحفاظ على الانفتاح وتقديم أداء يقترب من المستوى التجاري."
ابدأ الآن
سواء عبر الإنترنت أو محلياً، يلبي DeepSeek V3.1 احتياجاتك. اختر الطريقة الأنسب وابدأ استكشاف إمكانات هذا النموذج الثوري.