تحديث DeepSeek‑V3‑0324 — ترقيات شاملة في القدرات

تحديث نموذج DeepSeek‑V3: تحسينات شاملة في القدرات

أكمل DeepSeek V3 ترقية صغيرة للإصدار، ويُعرف الآن باسم DeepSeek‑V3‑0324. يمكن للمستخدمين تجربة النسخة الجديدة عبر الموقع الرسمي أو التطبيق أو الميني‑برنامج من خلال إيقاف وضع التفكير العميق في واجهة المحادثة. تبقى واجهات API وطرق الاستخدام دون تغيير.

للمهام التي لا تتطلب استدلالًا معقدًا، يوصي فريق DeepSeek باستخدام نموذج V3 الجديد للاستمتاع فورًا بتجربة أكثر سلاسة وجودة محادثة محسّنة.

لمحة عامة عن القدرات المعززة

أداء استدلالي أفضل

يُدخل الإصدار الجديد V3 تقنيات التعلم التعزيزي المستخدمة في تدريب DeepSeek‑R1، ما يحسن الأداء بشكل ملحوظ في مهام الاستدلال. وقد تجاوز GPT‑4.5 في اختبارات الرياضيات والبرمجة.

قدرات مطوّرة في الواجهة الأمامية

في مهام HTML والواجهة الأمامية، ينتج V3 الجديد شيفرة أكثر قابلية للاستخدام ونتائج مرئية أكثر جمالًا واهتمامًا بالتصميم.

تحسين الكتابة باللغة الصينية

في مهام الكتابة الصينية، تم تحسين V3 الجديد اعتمادًا على قدرات R1، مع تركيز خاص على جودة المحتوى المتوسط والطويل.

تحسين قدرات البحث باللغة الصينية

في سيناريوهات البحث عبر الشبكة، يقدّم V3 الجديد نتائج أكثر تفصيلًا ودقة مع تنسيق أوضح وأكثر جاذبية، لا سيما لتعليمات إعداد التقارير.

إضافة إلى ذلك، حقق V3 الجديد تحسنًا ملحوظًا في استدعاء الأدوات، وتمثيل الأدوار، ومحادثات الأسئلة والأجوبة العامة.

نموذج مفتوح المصدر

يستخدم DeepSeek‑V3‑0324 نفس النموذج الأساسي لـ DeepSeek‑V3، مع تحسينات تقتصر على مرحلة ما بعد التدريب. للنشر الخاص، يكفي تحديث ملف checkpoint و tokenizer_config.json (للتغييرات المتعلقة باستدعاء الأدوات). يحتوي النموذج على نحو 660B من الباراميترات؛ ويقدم الإصدار المفتوح مصدرًا بسياق 128K (بينما يوفر الويب والتطبيق وAPI سياق 64K).

لتحميل أوزان النموذج V3‑0324:

• Model Scope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
• HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

وبما يتوافق مع DeepSeek‑R1، فإن مستودع الفريق مفتوح المصدر (بما في ذلك الأوزان) مرخّص تحت MIT، ما يسمح باستخدام مخرجات النموذج وتدريب نماذج أخرى (مثلًا بالاستدلال/التقطير).

الخلاصة

يمثل تحديث DeepSeek‑V3‑0324 خطوة مهمة في تطور نموذج الفريق الرائد. ومن خلال دمج الدروس المستفادة من R1 والتركيز على مجالات الأداء المحورية، يقدم الفريق نظام ذكاء اصطناعي أكثر تنوعًا وقوة وكفاءة، يتفوق في مجموعة واسعة من المهام.

سواء كنت تطوّر تطبيقات، أو تنشئ محتوى، أو تستخدم API لحلول مخصّصة، فإن DeepSeek‑V3‑0324 يوفّر المزيج المثالي من القوة وسهولة الوصول، مع الحفاظ على التزامه بالمصدر المفتوح.

"يعكس تحديث DeepSeek‑V3‑0324 التزام الفريق المستمر بدفع حدود الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، محققًا أداءً ينافس—وغالبًا يتفوق على—البدائل المملوكة."